> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.altum.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.altum.ai/verduurzamen/satelliet-dakscan-api.md). # Satelliet Dakscan API ### Introductie Nederland heeft ambitieuze doelstellingen gesteld om de transitie naar een CO₂-neutrale toekomst te realiseren, waarbij zonne-energie een centrale rol speelt in de strategie voor hernieuwbare energie. Hoewel de toepassing van zonnepanelen op daken voortdurend toeneemt, blijft het nauwkeurig in kaart brengen van zonnepaneelinstallaties door het hele land een uitdaging voor beleidsmakers, gemeenten en energieleveranciers. Om deze uitdaging aan te pakken, hebben wij een AI-gestuurd systeem voor de detectie van zonnepanelen ontwikkeld dat zonnepanelen op Nederlandse woningen identificeert en in kaart brengt met behulp van luchtfoto’s en satellietbeelden. Deze innovatie is meer dan alleen een technische prestatie: het is een praktisch hulpmiddel dat besluitvorming verbetert, de nationale klimaatdoelstellingen ondersteunt en huishoudens stimuleert om bij te dragen aan een duurzamere toekomst. ### Functies van de Satellite Roof Scan API De Satellite Roof Scan API verrijkt vastgoeddatasets door automatisch zonnepanelen op daken in heel Nederland te detecteren. Door gebruik te maken van hoge-resolutie luchtbeelden van PDOK (laatste update: januari 2026), zet de API ruwe geospatiale gegevens om in bruikbare duurzaamheidsinzichten. Elke woning wordt uniek geïdentificeerd via het BAG-ID, waardoor een nauwkeurige koppeling met nationale vastgoedregisters mogelijk wordt en grootschalige analyses kunnen worden uitgevoerd. ### Belangrijkste mogelijkheden * **Detectie en telling van zonnepanelen:** Detecteert automatisch zonnepanelen op elk dak en geeft het exacte aantal gevonden panelen terug, zodat u direct inzicht krijgt in de zonne-installatie van een woning of gebouw. * **Visuele output:** Geeft een link naar een geannoteerde afbeelding waarop de gedetecteerde zonnepanelen direct op het dak zijn gemarkeerd. * **Beeldmateriaal uit meerdere bronnen:** Haalt lucht- en satellietbeelden op van meerdere aanbieders, met automatische terugval naar een andere bron wanneer één bron niet beschikbaar is. Zo wordt altijd het best beschikbare beeld gebruikt. * **Altijd gebruik van de meest recente beelden:** Geeft prioriteit aan hoogwaardige Nederlandse overheidsbeelden (PDOK, bijgewerkt in januari 2026), zodat de resultaten betrouwbaar en actueel blijven. * **Datum van beeldmateriaal inbegrepen:** Elk resultaat vermeldt wanneer de luchtfoto is gemaakt, zodat u altijd weet hoe recent de informatie is. * **Eenvoudig te integreren:** Ontworpen als API voor een naadloze koppeling met bestaande dashboards, platforms en workflows. ### Voordelen * **Voor gemeenten:** Krijg inzicht in de verspreiding van zonnepanelen binnen uw gemeente om klimaatbeleid, duurzaamheidsdoelstellingen en subsidiemonitoring beter te ondersteunen. * **Voor netbeheerders:** Verkrijg een duidelijker beeld van de groei van zonne-energie in verschillende regio’s om de capaciteit van het elektriciteitsnet beter te plannen. * **Voor verzekeraars en vastgoedprofessionals:** Verrijk vastgoedgegevens met nauwkeurige en actuele informatie over zonnepanelen voor waarderingen en risicoanalyses. * **Voor onderzoekers en beleidsplanners:** Krijg toegang tot betrouwbare gegevens op woningniveau op grote schaal, zonder dure veldonderzoeken of handmatige controles. ### **Authenticatie & vereiste parameters** Om de **Satelliet Dakscan API** te gebruiken, zijn er twee belangrijke vereisten voor het maken van een verzoek: * **x-api-key:** Deze sleutel is verplicht voor authenticatie. U moet de geldige API-sleutel bij elk verzoek opnemen om veilige en geautoriseerde toegang te garanderen. * **search:** Deze parameter is verplicht om de gewenste postcode op te geven. Zonder de correcte postcode zal de API geen resultaten teruggeven, dus zorg ervoor dat deze correct in het verzoek is opgenomen. Deze twee elementen zorgen ervoor dat elke zoekopdracht geverifieerd en nauwkeurig gericht is, zodat de API efficiënt de meest relevante gegevens kan leveren. ### **Conclusie** De **Satelliet Dakscan API** levert bruikbare inzichten voor de vastgoedsector en transformeert de manier waarop professionals duurzaamheid van panden beoordelen en presenteren. Door AI-gestuurde detectie te combineren met BAG-ID-integratie, stelt het belanghebbenden in staat om weloverwogen beslissingen te nemen, vastgoedwaardering te verbeteren en marktkansen te identificeren. Deze API voorziet vastgoedprofessionals van schaalbare inzichten op pandniveau en ondersteunt een groenere, slimmere en competitievere woningmarkt in Nederland. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.altum.ai/verduurzamen/satelliet-dakscan-api.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.