NTA 8800 Energielabel API

Welkom bij de NTA 8800 Energylabel API-documentatie. Deze API gebruikt een combinatie van verschillende bronnen en methoden om de meest nauwkeurige energielabelschattingen te leveren.

Introductie

De NTA 8800 Energielabel API is ontworpen om gebruikers de mogelijkheid te geven de huidige of potentiële energie-efficiëntieklasse van een woning te schatten op basis van specifieke woningdetails. Deze API dient als een robuust analytisch hulpmiddel en biedt twee kernfunctionaliteiten:

1. Genereer een geschat huidig energielabel: Gebruikers kunnen gegevens invoeren over de bestaande kenmerken van een woning om een geschat energielabel te ontvangen volgens de NTA 8800-standaard. Deze schatting helpt bij het meten van de huidige energieprestaties van een woning.

2. Haal de huidige geschatte maatregelen op die aanwezig zijn in het pand: De API biedt ook inzicht in de energie-efficiëntiemaatregelen die al binnen een pand zijn geïmplementeerd. Dit zorgt voor een uitgebreid inzicht in de bestaande energiebesparende functies van het pand.

Door gebruik te maken van de NTA 8800 Energielabel API kunnen gebruikers een duidelijk beeld krijgen van de energie-efficiëntiestatus van een pand en potentiële verbeteringen onderzoeken om de energieprestaties te verbeteren.

Reeks van energielabels

---

Bepaal het geschatte huidige of potentiële NTA 8800-energielabel op basis van de invoer van de huidige of verwachte situatie van het pand.

Onze nieuwste nauwkeurigheidsstatistieken zijn beschikbaar en zijn gevalideerd tegen meerdere datasets. De prestaties van onze schattingen zijn grondig beoordeeld om betrouwbaarheid te waarborgen. Gedetailleerde nauwkeurigheidsinformatie vindt u hieronder:

Meetperiode: Q2 2024

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.220 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

• Gemiddelde Absolute Fout: 8.80

• Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

• BENG2

  - 79.79% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

  - 84.43% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

  - 91.09% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

  - 94.57% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

  - 96.71% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

  - 97.56% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

  - 97.89% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

  - 98.01% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

  - 98.29% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

  - 98.44% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

  - 98.67% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

• Energy label

  - 99,62% voorspellingen met 0 energielabelverschil

  - 99,83% voorspellingen met 1 energielabelverschil

  - 99,95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.

Meetperiode: Q1 2024

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.408 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

• Gemiddelde Absolute Fout: 8.69

• Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

• BENG2

  - 80.31% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

  - 85.96% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

  - 91.58% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

  - 94.92% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

  - 96.87% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

  - 97.69% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

  - 97.96% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

  - 98.07% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

  - 98.34% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

  - 98.48% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

  - 98.73% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

• Energy label

  - 99,64% voorspellingen met 0 energielabelverschil

  - 99,84% voorspellingen met 1 energielabelverschil

  - 99,95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

  - 100,00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.

Meetperiode: Q4 2023

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energylabel API met behulp van een dataset van 1.679 adressen met de NTA 8800 bepalingsmethode. Het doel van deze tests was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energylabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde vragen. De resultaten van de test zijn als volgt:

• Gemiddelde Absolute Fout: 20.59

• Mediaan Absolute Fout: 1.88

Deze metrieken bieden inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en daadwerkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze metrieken hebben we ook de voorspellingen geanalyseerd binnen verschillende foutmarges:

- 79,09% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2 eenheden

- 82,13% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2 eenheden

- 86,90% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2 eenheden

- 90,47% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2 eenheden

- 92,32% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2 eenheden

- 93,03% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2 eenheden

- 93,69% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2 eenheden

Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.