🇳🇱
Altum AI
StartPlatformMonitorAltum AIContact
Nederlands
Nederlands
  • Altum AI API documentatie
  • Platform
    • Maandabonnementen
    • Jaarabonnementen
    • Onbeperkt gebruik abonnementen
    • Kadaster Transactie API abonnement
    • Changelog
  • Updates
  • Ontwikkelaars
    • Voer de eerste API-call uit
    • Sandbox
    • OpenAPI specificaties
    • API status
    • Credit API
  • Altum AI website
  • Tarieven
  • Vastgoed AI
    • Authenticatie, invoer en resultaat
    • Veelgestelde vragen (FAQ)
  • API's
    • Woningwaarde API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Accuratesse Indicator
      • Huisnummers & toevoegingen
      • Woningtypes
      • Parameters
      • Resultaat interpretatie
      • Veelgestelde vragen (FAQ)
    • Woningwaarde+ API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Huisnummers, letters & toevoegingen
      • Energielabel en binnen- en buitenoppervlakte
      • Resultaat interpretatie
    • Vraagprijs API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Huisnummers, letters & toevoegingen
      • Energielabel en binnen- en buitenoppervlakte
      • Resultaat interpretatie
    • Verduurzaming API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Energielabel
      • Advies verbeteren
      • Voorbeeld API verzoeken
      • Resultaat interpretatie
      • Energiekosten
      • Maatregelen uitsluiten
      • Zoekcriteria
      • Maatregelen
      • Isolatie waardes
      • Comfort score
      • CO2
      • Dekking
      • Kostentabel invoer
      • Veelgestelde vragen (FAQ)
    • NTA 8800 Energielabel API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Energielabel inzichten API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • WOZ API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
      • Veelgestelde vragen (FAQ)
      • PC6 gemiddelde WOZ waarde
    • Interactieve woningreferentie API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Visueel vergelijkbare woningen zoeken
      • Woningtypes
      • Vergelijkend zoeken functies
      • Resultaat interpretatie
    • Kadaster Transactie API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Woningkenmerken API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Gebouw geometrie API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Energie & klimaat API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Conditie score API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Foto Labelen API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Autosearch API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
    • Autosuggestie API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Fuzzy Search Support
      • Resultaat interpretatie
    • Verhuisdata API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Locatie-gegevens API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Woningtypes
      • Resultaat interpretatie
    • Huurreferentie API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Herbouwwaarde API
      • Changelog
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • Zonnepanelen dakenscan API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Resultaat interpretatie
    • WWS Punten API
      • Authenticatie, invoer en resultaat
      • API-sleutel Informatie
      • Specificaties voor een zelfstandige woning versie 01-01-2024
      • Specificaties voor een zelfstandige woning versie 01-07-2024
      • Specificaties niet-zelfstandige woning versie 01-01-2024
      • Resultaat interpretatie
      • Specificaties voor een niet-zelfstandige woning versie 01-07-2024
      • Inputuitleg voor versie 01-07-2024
  • API error codes
    • 429
    • 422
    • 403
Powered by GitBook
On this page
  • Introductie
  • Bepaal het geschatte huidige of potentiële NTA 8800-energielabel op basis van de invoer van de huidige of verwachte situatie van het pand.
  1. API's

NTA 8800 Energielabel API

Welkom bij de NTA 8800 Energylabel API-documentatie. Deze API gebruikt een combinatie van verschillende bronnen en methoden om de meest nauwkeurige energielabelschattingen te leveren.

PreviousVeelgestelde vragen (FAQ)NextChangelog

Last updated 16 days ago

Introductie

De NTA 8800 Energielabel API is ontworpen om gebruikers de mogelijkheid te geven de huidige of potentiële energie-efficiëntieklasse van een woning te schatten op basis van specifieke woningdetails. Deze API dient als een robuust analytisch hulpmiddel en biedt twee kernfunctionaliteiten:

  1. Genereer een geschat huidig energielabel: Gebruikers kunnen gegevens invoeren over de bestaande kenmerken van een woning om een geschat energielabel te ontvangen volgens de NTA 8800-standaard. Deze schatting helpt bij het meten van de huidige energieprestaties van een woning.

  2. Haal de huidige geschatte maatregelen op die aanwezig zijn in het pand: De API biedt ook inzicht in de energie-efficiëntiemaatregelen die al binnen een pand zijn geïmplementeerd. Dit zorgt voor een uitgebreid inzicht in de bestaande energiebesparende functies van het pand.

Door gebruik te maken van de NTA 8800 Energielabel API kunnen gebruikers een duidelijk beeld krijgen van de energie-efficiëntiestatus van een pand en potentiële verbeteringen onderzoeken om de energieprestaties te verbeteren.


Bepaal het geschatte huidige of potentiële NTA 8800-energielabel op basis van de invoer van de huidige of verwachte situatie van het pand.

Onze nieuwste nauwkeurigheidsstatistieken zijn beschikbaar en zijn gevalideerd tegen meerdere datasets. De prestaties van onze schattingen zijn grondig beoordeeld om betrouwbaarheid te waarborgen. Gedetailleerde nauwkeurigheidsinformatie vindt u hieronder:

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.813 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 7.04

  • Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

  • BENG2

    - 87.95% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

    - 90.42% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

    - 93.91% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

    - 96.07% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

    - 97.15% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

    - 97.63% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

    - 97.90% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

    - 98.07% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

    - 98.36% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

    - 98.50% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

    - 98.75% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

  • Energy label

    - 99,72% voorspellingen met 0 energielabelverschil

    - 99,88% voorspellingen met 1 energielabelverschil

    - 99,95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.828 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 7.16

  • Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

  • BENG2

    - 87.53% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

    - 90.18% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

    - 93.79% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

    - 96.04% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

    - 97.12% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

    - 97.58% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

    - 97.87% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

    - 98.05% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

    - 98.34% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

    - 98.47% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

    - 98.70% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

  • Energy label

    - 99,71% voorspellingen met 0 energielabelverschil

    - 99,88% voorspellingen met 1 energielabelverschil

    - 99,96% voorspellingen met 2 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

    - 100,00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.263 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 7.12

  • Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

  • BENG2

    - 88.44% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

    - 90.66% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

    - 94.07% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

    - 96.18% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

    - 97.28% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

    - 97.72% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

    - 98.01% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

    - 98.15% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

    - 98.45% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

    - 98.52% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

    - 98.73% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

  • Energy label

    - 99.67% voorspellingen met 0 energielabelverschil

    - 99.86% voorspellingen met 1 energielabelverschil

    - 99.95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.220 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 8.80

  • Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

  • BENG2

    - 79.79% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

    - 84.43% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

    - 91.09% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

    - 94.57% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

    - 96.71% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

    - 97.56% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

    - 97.89% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

    - 98.01% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

    - 98.29% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

    - 98.44% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

    - 98.67% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

  • Energy label

    - 99.62% voorspellingen met 0 energielabelverschil

    - 99.83% voorspellingen met 1 energielabelverschil

    - 99.95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energielabel API met behulp van een dataset van 4.408 adressen met de NTA 8800-bepalingsmethode. Het doel van deze test was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energielabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde queries. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 8.69

  • Mediaan Absolute Fout: 1.0

Deze meetwaarden geven inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en werkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze meetwaarden hebben we ook de voorspellingen binnen verschillende foutmarges geanalyseerd:

  • BENG2

    - 80.31% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2-eenheden

    - 85.96% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2-eenheden

    - 91.58% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2-eenheden

    - 94.92% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2-eenheden

    - 96.87% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2-eenheden

    - 97.69% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2-eenheden

    - 97.96% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2-eenheden

    - 98.07% voorspellingen binnen een foutmarge van 70 BENG2-eenheden

    - 98.34% voorspellingen binnen een foutmarge van 80 BENG2-eenheden

    - 98.48% voorspellingen binnen een foutmarge van 90 BENG2-eenheden

    - 98.73% voorspellingen binnen een foutmarge van 100 BENG2-eenheden

  • Energy label

    - 99.64% voorspellingen met 0 energielabelverschil

    - 99.84% voorspellingen met 1 energielabelverschil

    - 99.95% voorspellingen met 2 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 3 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 4 energielabelverschil

    - 100.00% voorspellingen met 5 energielabelverschil

Altum AI heeft onlangs prestatietests uitgevoerd op de NTA 8800 Energylabel API met behulp van een dataset van 1.679 adressen met de NTA 8800 bepalingsmethode. Het doel van deze tests was om de BENG2-nauwkeurigheid van de NTA 8800 Energylabel API te evalueren bij het verwerken van adresgerelateerde vragen. De resultaten van de test zijn als volgt:

  • Gemiddelde Absolute Fout: 20.59

  • Mediaan Absolute Fout: 1.88

Deze metrieken bieden inzicht in de gemiddelde en mediane afwijking tussen voorspelde en daadwerkelijke BENG2-waarden. Lagere waarden duiden op een hogere nauwkeurigheid en precisie in de prestaties van onze API. Naast deze metrieken hebben we ook de voorspellingen geanalyseerd binnen verschillende foutmarges:

- 79.09% voorspellingen binnen een foutmarge van 5 BENG2 eenheden

- 82.13% voorspellingen binnen een foutmarge van 10 BENG2 eenheden

- 86.90% voorspellingen binnen een foutmarge van 20 BENG2 eenheden

- 90.47% voorspellingen binnen een foutmarge van 30 BENG2 eenheden

- 92.32% voorspellingen binnen een foutmarge van 40 BENG2 eenheden

- 93.03% voorspellingen binnen een foutmarge van 50 BENG2 eenheden

- 93.69% voorspellingen binnen een foutmarge van 60 BENG2 eenheden

Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.

Reeks van energielabels
Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.
Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.
Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.
Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.
Deze percentages geven de nauwkeurigheid aan van de voorspellingen van onze API binnen specifieke foutmarges. Hogere percentages tonen de betrouwbaarheid en consistentie van de prestaties van onze API aan.
Page cover image